A technológiai fejlődés világában nyilvánvalóan semmi sem szent. A mesterséges intelligencia segítségével az MIT-IBM Watson AI Lab kutatócsoportja létrehozott egy algoritmust, amely lehetővé teszi a számítógép számára, hogy a portrékat a klasszikusokkal vetekszik olaj-, akvarell- és tintafestményekké alakítsa. A csoport mintegy 45 000 klasszikus művet használt fel olyan művészektől, mint Rembrandt és Van Gogh, hogy „kiképezze” az AI -t, majd lazítsa meg a hírességek fotóin, így képet kapva arról, hogyan néztek volna ki a 15. században.
Az AI mögötti munka meglepően csodálatos. Az AI két ideghálózatot alkalmazó Generative Adversarial Network modelleket használ. Az első hálózat, amelyet „generátornak” hívnak, az a feladata, hogy különböző példákat nézzen, majd utánozzon. A második, a „diszkriminátor” összehasonlítja a példákat és az új munkát. A két hálózat verseng egymással az új portré elkészítéséhez. Ez a folyamat nem egy egyszerű szűrő alkalmazása a fényképre. Ehelyett valójában új funkciókat generál, majd kiválasztja a használni kívánt festési stílust a fotó témája alapján. Az új portrék némelyike egészen más, mint a valódi tárgyuk, csupán egy csipetnyi felismerhető jelenlétre.
"Az AI Portraits Ars segítségével bárki képes GAN modelleket használni egy új festmény létrehozásához, ahol az arcvonalak teljesen újraterveződnek" - magyarázták a kutatók. „A modell maga dönti el, hogy melyik stílust használja a portréhoz. Az arc és a háttér részletei hozzájárulnak ahhoz, hogy a modellt egy stílus felé tereljék. A stílusátvitelnél általában erőteljes színváltozás tapasztalható, de a fénykép jellemzői változatlanok maradnak. Az AI Portraits Ars új formákat hoz létre a meglévő fénykép stílusának megváltoztatásán túl. ” Más szóval, az AI művészi engedéllyel rendelkezik a témával.
Ez egy újabb példa arra, hogy a technológia valaha teljesen emberinek hitt birodalmakba lopakodik. Hogy ez jó vagy rossz, ki mondja meg. Egyelőre élvezheti kedvenc hírességeinek portréit. Kétségtelen, hogy azt fogja hinni, hogy nem félig rosszak.
